Accelerated Computing（アクセラレーテッド・コンピューティング）とは？

01 / UNDERSTAND

仕組みと使いどころ

CPUの負荷となる処理を専用のアクセラレータへ移し、並列処理によって高速かつ効率的に実行します。代表的なアクセラレータにはGPU、ASIC、FPGAがあります。CPUとほかのプロセッサーを組み合わせた異種混在型のシステムとして構成でき、機械学習、データ分析、シミュレーション、可視化などに利用されます。実現には、アクセラレータに対応するソフトウェアやAPI、処理装置とメモリーやストレージを接続する技術も用いられます。

02 / IN PRACTICE

Accelerated Computingの活用例

03 / GOOD TO KNOW

使うときのポイント

対象処理、対応するハードウェアとソフトウェア、性能、エネルギー効率、総費用をCPUのみの構成と比較します。