AIキーワード辞書.

AI

人工知能

Artificial Intelligence

認識・予測・文章生成など、知的な作業をコンピューターで行う技術の総称です。

AI Agent

AIエージェント

与えられた目標に向けて、手順を考え、必要なツールを使いながら作業を進めるAIの仕組みです。

API

API連携

Application Programming Interface

ソフトウェア同士が、決められた形式で機能やデータをやり取りするための窓口です。

Context Window

コンテキストウィンドウ

AIモデルが一度の処理で扱える情報量の範囲です。通常はトークン数で表します。

Embedding

埋め込み

文章などの情報を数値の並びに変換した表現です。意味が近い情報を探す処理などに使います。

Fine-tuning

ファインチューニング

学習済みのモデルに追加のデータを学習させ、特定の作業や出力形式に合わせて調整する方法です。

Generative AI

生成AI

学習したパターンをもとに、文章・画像・音声などの新しいコンテンツを生成するAIです。

GPU

画像処理装置

Graphics Processing Unit

多くの計算を並列に処理できる半導体です。画像処理だけでなく、AIの学習や推論にも使われます。

Hallucination

ハルシネーション

AIが、事実や与えられた情報と異なる内容を、もっともらしく生成してしまう現象です。

Inference

推論

学習済みのモデルを使って、新しい入力に対する予測や出力を得る処理です。

LLM

大規模言語モデル

Large Language Model

大量のテキストなどを学習し、文章の生成・要約・翻訳といった言語の処理を行う大規模なモデルです。

Machine Learning

機械学習

データからパターンを学習し、未知のデータの分類や予測に利用する技術です。

Multimodal AI

マルチモーダルAI

テキスト・画像・音声など、複数の種類の情報を組み合わせて扱うAIです。

NLP

自然言語処理

Natural Language Processing

日本語や英語など、人が使う言葉をコンピューターで分析・処理する技術です。

Prompt

プロンプト

AIに渡す指示や質問などの入力です。目的・条件・出力形式を具体的に伝えると、結果を確認しやすくなります。

RAG

検索拡張生成

Retrieval-Augmented Generation

質問に関係する資料を検索し、その情報をAIに渡して回答を生成する仕組みです。

Token

トークン

言語モデルが文章を扱うときの単位です。単語や文字の一部などに分かれ、必ずしも1文字と一致しません。

Transformer

トランスフォーマー

入力の各部分の関係に注目する仕組みを使い、文脈などを処理するニューラルネットワークの構造です。