01 / UNDERSTAND
仕組みと使いどころ
モデルに渡せる文章や会話履歴には、扱える長さの上限があります。長さは一般にトークン数で表されます。資料や会話が長くなるほど、この上限を意識する必要があります。入力と出力の上限の扱いは、利用するモデルやサービスの仕様で確認します。
02 / IN PRACTICE
Context Windowの活用例
たとえば、こんな場面で
長い資料を渡す前に、モデルが扱える長さに収まるか確認する。
03 / GOOD TO KNOW
使うときのポイント
資料をすべて渡す前に、質問に必要な部分を選びます。長い情報を入力できることと、その全体を常に正確に参照できることは別です。
参考資料
Google Machine Learning Glossary （新しいタブで開きます）用語の説明や活用例に関連する参考資料です。
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