01 / UNDERSTAND
仕組みと使いどころ
RAGは、関連情報を取り出す検索と、文章を作る生成を組み合わせます。質問に合う社内資料などを探し、その内容をモデルに渡して回答させます。モデルを追加学習させる方法とは異なり、回答時に参照する情報を用意するアプローチです。
02 / IN PRACTICE
RAGの活用例
たとえば、こんな場面で
社内規程を検索してから、その内容をもとに休暇制度の質問へ回答する。
03 / GOOD TO KNOW
使うときのポイント
回答の品質は、検索で適切な資料を見つけられるかにも左右されます。資料の更新、閲覧権限、回答の出典確認を含めて運用を設計します。
参考資料
AWS — Retrieval-Augmented Generation （新しいタブで開きます）用語の説明や活用例に関連する参考資料です。
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