AI LAB / KEYWORD DICTIONARY

モデルの仕組み

Embedding(埋め込み)とは?

文章などの情報を数値の並びに変換した表現です。意味が近い情報を探す処理などに使います。

仕組みと使いどころ

文章などを複数の数値で表すことで、情報同士の近さを計算できるようにする方法です。意味が近い質問や資料を探す検索に利用されます。単語が完全には一致しない問い合わせでも、関連する情報を候補として取り出す用途があります。

Embeddingの活用例

たとえば、こんな場面で

「交通費の精算」という質問に、関連する社内規程を見つける。

使うときのポイント

似ていると判定された文章が、その質問の正しい答えとは限りません。検索結果を実際に読み、必要な情報を含むかを確認します。

参考資料

Google Machine Learning Glossary (新しいタブで開きます)

用語の説明や活用例に関連する参考資料です。

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