01 / UNDERSTAND
仕組みと使いどころ
ルールをすべて人が書く代わりに、データの中にあるパターンをモデルに学習させます。学習したモデルは、新しいデータの分類や予測に使えます。売上の予測、文書の分類、画像の判定など、出力する結果は目的によって異なります。
02 / IN PRACTICE
Machine Learningの活用例
たとえば、こんな場面で
過去の売上データを使って、今後の需要を予測する。
03 / GOOD TO KNOW
使うときのポイント
学習に使うデータが、実際の業務を十分に表しているかが大切です。学習に使っていないデータでも、期待する結果が得られるか確認します。
参考資料
AWS — Machine Learning （新しいタブで開きます）用語の説明や活用例に関連する参考資料です。
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