01 / UNDERSTAND
仕組みと使いどころ
学習済みモデルのパラメータを、追加の学習データで調整します。特定の分類や回答形式に合わせる用途があります。資料を検索して回答の材料にするRAGとは異なり、モデル自体の振る舞いを調整する方法です。
02 / IN PRACTICE
Fine-tuningの活用例
たとえば、こんな場面で
業務で使う分類の例を学習させ、問い合わせの分類を調整する。
03 / GOOD TO KNOW
使うときのポイント
まず指示や出力例の工夫で目的を満たせるかを確認します。追加学習を行う場合は、学習に使わない検証用データを用意して変化を評価します。
参考資料
AWS — Transformers （新しいタブで開きます）用語の説明や活用例に関連する参考資料です。
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