01 / UNDERSTAND
仕組みと使いどころ
学習済みモデルに新しいデータを入力して、分類・予測・文章生成などの結果を得る段階を指します。データからモデルを作る「学習」と区別して使います。言語モデルが回答を生成する処理も、推論に含まれます。
02 / IN PRACTICE
Inferenceの活用例
たとえば、こんな場面で
学習済みのモデルにメール本文を渡し、分類結果を受け取る。
03 / GOOD TO KNOW
使うときのポイント
業務で使うときは、結果の品質に加えて応答時間や処理量も確認します。同じ作業でも、選ぶモデルや実行環境によって使い勝手が変わります。
参考資料
Google Machine Learning Glossary （新しいタブで開きます）用語の説明や活用例に関連する参考資料です。
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