AI LAB / KEYWORD DICTIONARY

モデルの仕組み

Transformer(トランスフォーマー)とは?

入力の各部分の関係に注目する仕組みを使い、文脈などを処理するニューラルネットワークの構造です。

仕組みと使いどころ

入力の各部分が互いにどの程度関係するかに注目する仕組みを使い、文脈を扱うモデル構造です。多くの大規模言語モデルで利用され、文章以外の分野にも応用されています。Transformerという名称は製品名ではなく、モデルの構造を表します。

Transformerの活用例

たとえば、こんな場面で

文章の離れた場所にある単語の関係を、モデルが処理する。

使うときのポイント

同じ構造を使うモデルでも、学習データ、規模、調整方法によって性能は変わります。構造の名称だけで用途への適性を決めず、実際の作業で確かめます。

参考資料

AWS — Transformers (新しいタブで開きます)

用語の説明や活用例に関連する参考資料です。

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