01 / UNDERSTAND
仕組みと使いどころ
AIエージェントのランタイムセキュリティは、エージェントが動作している間の要求、応答、ツール利用、データアクセス、実行環境を観測し、許可された範囲を外れる行動に対処する。確認済み資料では、アクセス要求のポリシー評価、危険なツール呼び出しの実行前遮断、秘密情報の流出や悪意ある内容の検出、監査記録の保存などが示されている。監視対象と遮断地点は、製品、エージェントの種類、接続方法、対応ツールによって異なる。対応していないツールや経路は保護対象にならない場合があるため、事前に設定する権限や実行環境の境界と組み合わせて用いる。
02 / IN PRACTICE
Agent Runtime Securityの活用例
たとえば、こんな場面で
社内データを参照してメールを送るエージェントについて、ツール呼び出しを実行前に検査し、秘密情報の送信や安全でない宛先への操作を遮断して、その判断を記録する。
03 / GOOD TO KNOW
使うときのポイント
対応するエージェント、ツール、通信経路、検査地点を確認し、監査のみか実行前の遮断も行うかを区別する。外部監視システムへ共有されるデータと、応答がタイムアウトした場合の動作も確認する。
参考資料
Inside NVIDIA Sentry: Secure AI Agents at Runtime | NVIDIA Technical Blog （新しいタブで開きます）Protect AI agents in real time using Microsoft Defender - Microsoft Defender XDR （新しいタブで開きます）Strengthen agent security with real-time protection in Microsoft Copilot Studio | Microsoft Copilot Blog （新しいタブで開きます）用語の説明や活用例に関連する参考資料です。
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