01 / UNDERSTAND
仕組みと使いどころ
資料では、AIが情報を受動的に分析する段階から、専用のソフトウェアエージェントが業務フロー内でデータを連携し、人を支援しながら許可された操作を進める段階への移行を「agentic action」と表現しています。調達内容の照合、保守時期の提案、セキュリティ警告の選別などが例です。ただし、自由に行動させることを意味するわけではありません。役割に応じた権限、APIの境界、監視、人が介入する仕組みなどを設け、安全性と運用上の回復力を保つ必要があります。最終判断を人が担う利用形態も示されています。
02 / IN PRACTICE
Agentic Actionの活用例
たとえば、こんな場面で
活用案として、調達エージェントに契約内容、納品記録、支払条件を照合させ、不一致を担当者へ提示する方法があります。承認そのものは人が行い、エージェントの操作範囲を照合と提案に限定できます。
03 / GOOD TO KNOW
使うときのポイント
導入時は対象業務を一つに絞り、利用データの状態、実行可能な操作、権限、監視方法、人へ処理を戻す条件を明確にして、隔離された環境で検証します。
参考資料
A manufacturing blueprint for secure agentic AI | Google Cloud Blog （新しいタブで開きます）用語の説明や活用例に関連する参考資料です。
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