01 / UNDERSTAND
仕組みと使いどころ
エージェント型AIは、一つ以上のAIエージェントで構成され、状況の把握、計画、行動の選択、実行などを通じて目標の達成を目指す。エージェントはWeb検索、API呼び出し、データベース照会などの外部ツールを利用して情報を集め、判断や操作を行える。単一のエージェントが処理する構成と、専門化した複数のエージェントが連携する構成がある。自律性は正確性や安全性を保証しないため、明確な目標、行動範囲を制限するガードレール、人による承認、記録や監視が必要になる。
02 / IN PRACTICE
Agentic AIの活用例
たとえば、こんな場面で
問い合わせ対応で社内文書を検索して回答し、解決できない場合は人の担当者へ引き継ぐ。外部システムの更新は、人の承認を受けてから実行する構成にできる。
03 / GOOD TO KNOW
使うときのポイント
達成目標、利用可能なデータとツール、実行権限、停止条件、人の承認が必要な操作を明確にする。行動と外部操作を記録し、問題の追跡に備える。
参考資料
What is Agentic AI? | IBM (新しいタブで開きます)What is Agentic AI? Agentic AI Explained - AWS (新しいタブで開きます)Definitions - Agentic AI Lens (新しいタブで開きます)用語の説明や活用例に関連する参考資料です。
READ & LEARN
記事一覧を見る 用語を知ったら、活用を知る。
AI LABで、AIの動向や業務に取り入れるヒントを読む。
