AI LAB / KEYWORD DICTIONARY

AIエージェント

Agentic AI(エージェント型AI)とは?

定められた目標に向けて手順を計画し、外部ツールやシステムを利用しながら、限定的な監督のもとで複数段階の作業を進めるAIシステム。

仕組みと使いどころ

エージェント型AIは、一つ以上のAIエージェントで構成され、状況の把握、計画、行動の選択、実行などを通じて目標の達成を目指す。エージェントはWeb検索、API呼び出し、データベース照会などの外部ツールを利用して情報を集め、判断や操作を行える。単一のエージェントが処理する構成と、専門化した複数のエージェントが連携する構成がある。自律性は正確性や安全性を保証しないため、明確な目標、行動範囲を制限するガードレール、人による承認、記録や監視が必要になる。

Agentic AIの活用例

たとえば、こんな場面で

問い合わせ対応で社内文書を検索して回答し、解決できない場合は人の担当者へ引き継ぐ。外部システムの更新は、人の承認を受けてから実行する構成にできる。

使うときのポイント

達成目標、利用可能なデータとツール、実行権限、停止条件、人の承認が必要な操作を明確にする。行動と外部操作を記録し、問題の追跡に備える。

参考資料

What is Agentic AI? | IBM (新しいタブで開きます)What is Agentic AI? Agentic AI Explained - AWS (新しいタブで開きます)Definitions - Agentic AI Lens (新しいタブで開きます)

用語の説明や活用例に関連する参考資料です。

READ & LEARN

用語を知ったら、活用を知る。

AI LABで、AIの動向や業務に取り入れるヒントを読む。

記事一覧を見る