01 / UNDERSTAND
仕組みと使いどころ
生成AI、エージェント型AI、従来の機械学習などの用途に応じて、アプリケーションの設計パターン、モデル、計算・保存・ネットワーク基盤、展開方法を組み合わせる考え方である。参照構成や設計指針は具体化を助けるが、単一の共通構成を示すものではない。基盤の選択は性能、費用、拡張性に直接関係するため、対象ワークロードに合わせた設計が必要となる。
02 / IN PRACTICE
AI Architectureの活用例
たとえば、こんな場面で
複数段階で処理するAIアプリケーションについて、単一エージェントか複数エージェントかを含む構成を検討する。
03 / GOOD TO KNOW
使うときのポイント
対象の業務、AI方式、展開先、計算・保存・ネットワーク要件に対応する設計指針かを確認する。
参考資料
AI and machine learning resources | Cloud Architecture Center | Google Cloud Documentation （新しいタブで開きます）用語の説明や活用例に関連する参考資料です。
READ & LEARN
記事一覧を見る 用語を知ったら、活用を知る。
AI LABで、AIの動向や業務に取り入れるヒントを読む。