01 / UNDERSTAND
仕組みと使いどころ
AIコンテキスト管理は、特定の公式規格名ではなく、AIが会話や作業に必要な情報を引き継ぐ仕組みを説明する表現です。確認済み資料では、過去の会話を検索して関連情報を参照する機能、会話から生成した記憶を新しい会話で利用する機能、プロジェクトごとに記憶を分ける仕組みが示されています。また、AgentCore Memoryでは、会話中の即時的なコンテキストと、時間をまたいで保持する知識を分けて扱います。保持範囲や利用条件は実装によって異なり、すべての情報が自動的に保存されるとは限りません。利用者が記憶を確認、編集、削除、停止できる場合もあります。なお、AIメモリは永続的な情報保持を指すことが多く、コンテキストの検索や選択を含むこの説明表現全体の同義語ではありません。
02 / IN PRACTICE
AI Context Managementの活用例
たとえば、こんな場面で
継続中の企画について、過去の会話を検索して決定事項を参照したり、保存された利用者の文章上の好みを次の会話で利用したりする例があります。プロジェクト単位で記憶を分ける実装では、案件ごとに参照範囲を管理できます。
03 / GOOD TO KNOW
使うときのポイント
何が保存または検索されるか、プロジェクト間で情報が分離されるか、記憶の確認・編集・削除・停止が可能かを、利用するサービスの設定と資料で確認してください。
参考資料
Use Claude’s chat search and memory to build on previous context | Claude Help Center （新しいタブで開きます）How it works - Amazon Bedrock AgentCore （新しいタブで開きます）用語の説明や活用例に関連する参考資料です。
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