01 / UNDERSTAND
仕組みと使いどころ
AIデータセンターは、GPUなどのAIアクセラレーターを多数接続し、大規模なAIモデルやアプリケーションを学習・実行するために設計されたデータセンターです。一般的なデータセンターと同様にサーバー、ストレージ、ネットワークを備えますが、AI処理の高い計算負荷に対応するため、低遅延・広帯域の通信、高速で大容量のストレージ、十分な電力供給、高密度機器を冷却する設備が重視されます。AIサービスの開発や提供を支える一方、施設の構築には大規模な設備と投資が必要です。企業が必ず自前で建設する必要はなく、クラウド、ハイブリッドクラウド、コロケーションを通じて利用する方法もあります。
02 / IN PRACTICE
AI Data Centerの活用例
たとえば、こんな場面で
生成AIモデルの学習や、大規模なAIサービスの推論基盤として利用することが考えられます。自社施設を新設せず、クラウドやコロケーションを利用して必要な計算資源へアクセスする選択肢もあります。
03 / GOOD TO KNOW
使うときのポイント
利用方式を検討するときは、必要なAIアクセラレーター、ネットワーク、ストレージに加え、電力、冷却、セキュリティ、信頼性、可用性への対応を確認します。
参考資料
What Is an AI Data Center? | IBM (新しいタブで開きます)Inside the world’s most powerful AI datacenter - The Official Microsoft Blog (新しいタブで開きます)用語の説明や活用例に関連する参考資料です。
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