AI data pipeline（AIデータパイプライン）とは？

01 / UNDERSTAND

仕組みと使いどころ

AIデータパイプラインは、複数の情報源から構造化データ、非構造化データ、リアルタイムデータなどを取り込み、AIで利用できるように統合、整形、変換、保存して、モデルの学習や推論へ供給する。特徴量の作成、メタデータやデータ来歴の付与、アクセス制御などを含む場合もある。処理方式には、一定量をまとめて扱うバッチ処理と、データを継続的に扱うストリーミング処理がある。ETLはデータパイプラインの一種であり、すべてのパイプラインが抽出、変換、格納の順序に従うとは限らない。

02 / IN PRACTICE

AI data pipelineの活用例

03 / GOOD TO KNOW

使うときのポイント

データ源と届け先、処理方式、変換内容、品質検証、来歴管理、アクセス制御、障害時の再処理方法を確認する。