01 / UNDERSTAND
仕組みと使いどころ
AIモデルは、指示に基づいて新しい文章や画像などを生成したり、既存コンテンツを要約、翻訳、言い換えしたりできます。記事やSNS投稿の下書き、商品説明、画像、音声などの作成に利用できますが、出力の正確性、独自性、文脈の深さは保証されません。学習データに含まれる偏りを反映する可能性があり、盗用や著作権侵害にも注意が必要です。Googleは、AIを使用したこと自体ではなく、コンテンツの品質を重視しており、検索順位の操作を主目的とする自動生成はスパム方針に反すると説明しています。MSNの方針では、人による確認や介入がない生成物と、人が確認または編集したAI支援コンテンツを区別しています。
02 / IN PRACTICE
AI-generated contentの活用例
たとえば、こんな場面で
記事の初稿、SNS投稿、商品説明、画像、ナレーションの候補をAIで作り、人が事実関係、表現、独自性、権利関係を確認して修正したうえで公開します。
03 / GOOD TO KNOW
使うときのポイント
公開前に人の責任者を定め、事実確認と編集を行ってください。掲載先の方針を確認し、求められる場合はAIの利用を表示します。
参考資料
What is AI-Generated Content? | IBM （新しいタブで開きます）MSN AI content policy | Microsoft Support （新しいタブで開きます）Google Search's guidance about AI-generated content | Google Search Central Blog | Google for Developers （新しいタブで開きます）用語の説明や活用例に関連する参考資料です。
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