01 / UNDERSTAND
仕組みと使いどころ
確認済み資料には異なる検出方式が示されている。GLTRは、一般的なサンプリング方式で生じる生成上の特徴を統計的手法で検出・可視化し、人が文章を判定する作業を支援する。利用者調査では、GLTRの表示により偽文章の人による検出率が54％から72％へ向上したと報告されている。SynthID Detectorは、GoogleのAIツールで作られた文章などを走査し、SynthIDの電子透かしが検出された場合に、透かしが含まれる可能性の高い部分を示す。前者は統計的特徴、後者は対応する透かしを対象とするため、利用時には方式と対象範囲を確認する必要がある。
02 / IN PRACTICE
AI-Generated Text Detectionの活用例
たとえば、こんな場面で
文章の統計的特徴をGLTRで可視化し、人が確認する際の手掛かりにする。Googleの対応AIツールで作られた文章では、SynthIDの透かしを走査する方法もある。
03 / GOOD TO KNOW
使うときのポイント
統計的特徴を調べる方式か電子透かしを検出する方式かを確認し、対象となる生成方式やツールの範囲に合わせて利用する。
参考資料
GLTR: Statistical detection and visualization of generated text for ACL 2019 （新しいタブで開きます）SynthID Detector — a new portal to help identify AI-generated content （新しいタブで開きます）用語の説明や活用例に関連する参考資料です。
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