01 / UNDERSTAND
仕組みと使いどころ
AIシステムの設計、開発、利用、評価を通じて、リスクや影響を把握し、責任ある運用へ導くためのプロセス、基準、保護策の総体である。安全性、公平性、人権、プライバシー、セキュリティ、説明可能性などを扱う。必要な判断基準は用途、リスク許容度、資源、規制環境によって異なり、一律の方法では完結しない。
02 / IN PRACTICE
AI governanceの活用例
たとえば、こんな場面で
AI導入案件ごとに用途と影響を整理し、評価、承認、継続的な監視へつなげる運用が考えられる。
03 / GOOD TO KNOW
使うときのポイント
対象の用途と関係者を明確にし、重視するリスクや信頼性の基準が妥当かを確認する。
参考資料
What is AI Governance? | IBM （新しいタブで開きます）AI RMF - AIRC （新しいタブで開きます）用語の説明や活用例に関連する参考資料です。
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