01 / UNDERSTAND
仕組みと使いどころ
AIガードレールは、AIの利用を一律に妨げるものではなく、入力や出力、データ、モデル、アプリケーション、基盤に保護策を設け、想定外または望ましくない動作を抑える仕組みです。製品や設定に応じて、有害コンテンツ、禁止した話題や語句、プロンプト攻撃の検出・遮断、個人情報などの機密情報のマスキング、参照情報との整合性確認などに利用できます。ただし、複雑で予測しにくいAIの動作を完全に制御できるものではありません。検出基準の調整によって安全な内容を過剰に遮断したり、危険な内容を見逃したりする可能性があるため、用途に合わせた設定と継続的な確認が必要です。
02 / IN PRACTICE
AI Guardrailの活用例
たとえば、こんな場面で
顧客対応チャットボットで、有害な入力や応答を検出して遮断し、電話番号やメールアドレスなどの個人情報をマスキングする用途が考えられます。違反時には、回答の代わりに案内メッセージを返すよう設定できます。
03 / GOOD TO KNOW
使うときのポイント
導入時は、対象とする内容、適用する入力・出力の範囲、検出強度、違反時の処理を明確にし、実際の利用例に近いデータで過剰遮断や見逃しを確認してください。
参考資料
What Are AI Guardrails? | IBM （新しいタブで開きます）Detect and filter harmful content by using Amazon Bedrock Guardrails （新しいタブで開きます）NVIDIA NeMo Guardrails （新しいタブで開きます）用語の説明や活用例に関連する参考資料です。
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