01 / UNDERSTAND
仕組みと使いどころ
AIハードウェアは、並列処理、専用のメモリ構成、低精度演算などを利用して、AIの学習や推論を高速かつ効率的に処理します。主な処理装置にはGPU、TPU、NPU、ASIC、FPGAがあり、メモリにはRAM、VRAM、HBMなどがあります。低遅延の相互接続もAIハードウェアに含まれます。処理装置によって性能、消費電力、用途への特化度、再構成の可否が異なり、メモリの容量や速度がボトルネックになる場合もあります。
02 / IN PRACTICE
AI Hardwareの活用例
たとえば、こんな場面で
スマートフォンやPCに搭載されたAI向けチップを使い、音声認識や写真編集などの処理を端末内で実行します。
03 / GOOD TO KNOW
使うときのポイント
演算性能だけでなく、メモリ容量と転送速度、消費電力、費用、対象処理への適合性を確認してください。特定用途に最適化された部品は、汎用性が低い場合があります。
参考資料
What is AI Hardware? | IBM (新しいタブで開きます)What is an AI accelerator? | IBM (新しいタブで開きます)用語の説明や活用例に関連する参考資料です。
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