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計算基盤

AI Hardware(AIハードウェア)とは?

AIハードウェアは、AIモデルの学習や実行による大きな計算負荷を処理するために設計された、または高性能計算から転用された専用部品です。

仕組みと使いどころ

AIハードウェアは、並列処理、専用のメモリ構成、低精度演算などを利用して、AIの学習や推論を高速かつ効率的に処理します。主な処理装置にはGPU、TPU、NPU、ASIC、FPGAがあり、メモリにはRAM、VRAM、HBMなどがあります。低遅延の相互接続もAIハードウェアに含まれます。処理装置によって性能、消費電力、用途への特化度、再構成の可否が異なり、メモリの容量や速度がボトルネックになる場合もあります。

AI Hardwareの活用例

たとえば、こんな場面で

スマートフォンやPCに搭載されたAI向けチップを使い、音声認識や写真編集などの処理を端末内で実行します。

使うときのポイント

演算性能だけでなく、メモリ容量と転送速度、消費電力、費用、対象処理への適合性を確認してください。特定用途に最適化された部品は、汎用性が低い場合があります。

参考資料

What is AI Hardware? | IBM (新しいタブで開きます)What is an AI accelerator? | IBM (新しいタブで開きます)

用語の説明や活用例に関連する参考資料です。

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