AI Infrastructure（AIインフラ）とは？

01 / UNDERSTAND

仕組みと使いどころ

AIインフラは、GPUなどの計算資源、高速なネットワーク、データ保存・管理基盤、機械学習フレームワーク、推論基盤、MLOps、監視、電力・冷却設備などを組み合わせた仕組みです。大量のデータや並列計算を扱うAIワークロードに合わせ、性能、拡張性、運用効率を高める目的で構成されます。クラウド、オンプレミス、エッジ、またはそれらを組み合わせて利用できます。ただし、AIインフラの導入だけでモデルの品質、費用対効果、法令順守が保証されるわけではありません。用途やデータ量、処理速度、保守、総保有コストなどに応じた設計と管理が必要です。

02 / IN PRACTICE

AI Infrastructureの活用例

03 / GOOD TO KNOW

使うときのポイント

選定時は、学習と推論のどちらを重視するかを明確にし、計算資源、保存容量、通信性能、電力・冷却、セキュリティー、保守、クラウドとオンプレミスを含む長期的な総保有コストを確認します。