01 / UNDERSTAND
仕組みと使いどころ
主な領域には、共通の高速計算基盤で無線処理とAI処理を同時に動かすこと、AIで無線信号処理や通信品質を改善すること、ネットワークのエッジでAIサービスを提供することがあります。設備を単一用途から複数用途へ広げ、空き容量をAI推論へ割り当てる構成も想定されます。一方、遅延に敏感な無線処理とAI処理の双方で、必要な性能を安定して確保する設計が必要です。
02 / IN PRACTICE
AI-RANの活用例
たとえば、こんな場面で
基地局側の共通計算基盤で通信処理を行い、余裕のある容量を地域向けAI推論へ使う案があります。
03 / GOOD TO KNOW
使うときのポイント
共有基盤で無線処理の応答性能を維持できるか、AI処理との資源配分や拡張性を確認します。
参考資料
NVIDIA Glossary: AI-RAN Defined （新しいタブで開きます）用語の説明や活用例に関連する参考資料です。
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