AI LAB / KEYWORD DICTIONARY

AI安全性

AI safety(AI安全性)とは?

AIが想定外または有害な挙動を起こし、人や財産、環境などへ危険を及ぼすリスクを抑える考え方。

仕組みと使いどころ

AIシステムが定められた条件下で、人命、健康、財産、環境を危険な状態へ導かないようにするための設計・評価上の領域である。誤った目的設定、副作用、報酬の抜け道、危険な探索、利用環境の変化などによる意図しない有害な挙動を扱う。安全性は信頼性やセキュリティなどとも関係するが、単独の評価項目だけでは保証できない。

AI safetyの活用例

たとえば、こんな場面で

導入前のシミュレーションや対象領域での試験により、想定外の挙動と影響を調べる使い方が考えられる。

使うときのポイント

利用状況と危害の重大性を踏まえ、監視、人の介入、停止や変更が可能かを確認する。

参考資料

AI Risks and Trustworthiness - AIRC (新しいタブで開きます)Concrete Problems in AI Safety (新しいタブで開きます)

用語の説明や活用例に関連する参考資料です。

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