AI Weather Model（AI気象モデル）とは？

01 / UNDERSTAND

仕組みと使いどころ

AI気象モデルは、機械学習によって気象の将来状態を予測する仕組みです。公式資料では、GoogleのWeatherNext 3は全球を対象とし、1時間ごとに初期化される15日間の確率予報を64のアンサンブルメンバーで生成します。地上観測点の測定値や静止気象衛星の画像を利用し、地表変数、地表格子、大気層を異なる解像度で予測します。リアルタイムおよび過去の予報データの利用や、Google Cloud上で予報期間とアンサンブル数を指定した推論も可能です。ただし、これらはWeatherNext 3に明示された仕様であり、すべてのAI気象モデルに共通する性能ではありません。公式資料だけでは、特定地域や個別用途における予報精度や、従来手法に対する一律の優位性までは判断できません。

02 / IN PRACTICE

AI Weather Modelの活用例

03 / GOOD TO KNOW

使うときのポイント

利用前に、対象モデルの予報範囲、更新頻度、予報期間、空間解像度、提供変数、データ形式を確認してください。WeatherNext 3の仕様を他のAI気象モデルにも当てはめないことが重要です。