01 / UNDERSTAND
仕組みと使いどころ
検索依頼を解析して構造化し、意図に応じた処理手順を選び、取得した抄録や抜粋の関連性をLLMで判定する。内容の関連性に加え、初期研究や影響力など依頼中の条件を加味して論文を順位付けする。公開コードは評価再現用の固定版であり、オンライン版の対話機能、進捗表示、利用データ源などをすべて備えるものではない。
02 / IN PRACTICE
Asta Paper Finderの活用例
たとえば、こんな場面で
研究テーマと年代などの条件を自然言語で指定し、内容が合う論文候補を順位付きで集める用途が考えられる。
03 / GOOD TO KNOW
使うときのポイント
公開版とオンライン版の機能差を区別し、返された論文が指定した内容条件とメタデータ条件を満たすか確認する。
参考資料
GitHub - allenai/asta-paper-finder: frozen-in-time version of our Paper Finder agent for reproducing evaluation results （新しいタブで開きます）AstaBench: Rigorous Benchmarking of AI Agents with a Scientific Research Suite （新しいタブで開きます）用語の説明や活用例に関連する参考資料です。
