01 / UNDERSTAND
仕組みと使いどころ
監査証跡は、セキュリティや監査に関係する活動を記録し、誰が、いつ、どの操作を行ったかを後から確認できるようにするものです。AIエージェントの利用では、エージェントや利用者による操作の追跡、疑わしい活動の調査、規則に従った運用の確認、問題発生時の原因特定に役立ちます。ただし、記録があるだけで判断の妥当性や法令順守が自動的に保証されるわけではありません。必要な事象が記録され、証跡が削除、上書き、改ざんされないよう管理されていることが重要です。
02 / IN PRACTICE
Audit Trailの活用例
たとえば、こんな場面で
AIエージェントがデータや設定を変更する業務では、操作した主体、対象、変更内容、実行時刻を記録しておくと、後から変更の経緯を調査し、監査担当者へ根拠を示す用途に活用できます。
03 / GOOD TO KNOW
使うときのポイント
導入時は、記録対象となる操作、実行者と時刻の識別可否、保存場所、アクセス制御、保存期間、削除・上書き・改ざんを防ぐ仕組みを確認します。
参考資料
Audit trails - AWS Prescriptive Guidance （新しいタブで開きます）[AG.CA.1] Establish comprehensive audit trails （新しいタブで開きます）Native auditing | IBM Verify Identity Access 11.0.3 （新しいタブで開きます）用語の説明や活用例に関連する参考資料です。
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