01 / UNDERSTAND
仕組みと使いどころ
決められた経路をたどるワークフローとは異なり、自律型エージェントは、状況やツールの実行結果に応じて次の処理を動的に判断します。必要な手順を事前に固定しにくい、自由度の高い課題に適しています。一方、処理が長くなるほどコストや待ち時間が増え、誤りが後続の判断に重なる可能性があります。正確な完遂が保証されるものではないため、実行結果による進捗確認、人の判断を求める区切り、最大反復回数などの停止条件、適切な制御策が重要です。
02 / IN PRACTICE
Autonomous Agentの活用例
たとえば、こんな場面で
週次報告の準備では、対象資料の収集、内容の整理、要約案の作成をエージェントに任せ、情報不足や判断が必要な箇所では担当者へ確認を求める使い方が考えられます。
03 / GOOD TO KNOW
使うときのポイント
固定手順で十分かを先に確認し、自律性が必要な場合も、利用できるツールと権限、停止条件、人の確認地点を定め、隔離された環境で十分にテストします。
参考資料
Building effective AI agents （新しいタブで開きます）Definitions - Agentic AI Lens （新しいタブで開きます）What Are AI Agents? | IBM （新しいタブで開きます）用語の説明や活用例に関連する参考資料です。
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