01 / UNDERSTAND
仕組みと使いどころ
自動運転車は、カメラ、レーダー、LiDARなどのセンサーで周囲を認識し、AIソフトウェアで走行判断を行い、高性能な車載計算基盤でその判断をリアルタイムに処理します。自動化レベル0では運転者がすべての運転操作を担い、レベル1と2ではシステムが一部の機能を制御しますが、運転者による監視が必要です。レベル3では定められた条件内で車両が運転し、システムから求められた場合は運転者が引き継ぎます。レベル4では限定された運行領域内で人の介入なしに走行し、レベル5ではすべての条件で人の関与を必要としません。開発では、走行データによる学習、シミュレーションでの試験と検証、車載環境での実行を継続的に行います。
02 / IN PRACTICE
Autonomous Drivingの活用例
たとえば、こんな場面で
高速道路での運転支援、自動駐車、限定地域のロボタクシー、長距離輸送、配送、鉱山や建設現場などでの車両運行に利用されます。
03 / GOOD TO KNOW
使うときのポイント
利用時は自動化レベルだけでなく、対応する道路、速度、天候などの作動条件と、運転者による監視や引き継ぎが必要かを確認します。試験、安全認証、地域ごとの規制も確認対象です。
参考資料
What are Autonomous Vehicles? (新しいタブで開きます)Getting to Know Autonomous Vehicles | NVIDIA Technical Blog (新しいタブで開きます)Introduction (新しいタブで開きます)用語の説明や活用例に関連する参考資料です。
READ & LEARN
記事一覧を見る 用語を知ったら、活用を知る。
AI LABで、AIの動向や業務に取り入れるヒントを読む。
