01 / UNDERSTAND
仕組みと使いどころ
自律研究では、利用者の問いに対してAIが必要な手順を固定的に実行するのではなく、途中で得た情報に応じて検索先や調査方針を調整します。実装によっては、複数のエージェントが論点を分担して並行調査し、統括役が結果を統合します。ウェブや接続された文書を調べ、出典付きの報告書や構造化データを作る用途があります。一方、出力の正確性や引用との対応は保証されず、利用可能な情報源とツールにも左右されます。複数エージェント方式は、調整や信頼性の課題が増え、処理量も大きくなります。依存関係が多く、全担当が同じ文脈を共有すべき課題には適さない場合があります。
02 / IN PRACTICE
Autonomous researchの活用例
たとえば、こんな場面で
市場動向を調べる場合、製品、競合、規制などの論点をAIに提示し、それぞれの情報を探索して出典付きの概要にまとめさせる使い方が考えられます。結果は初期調査として扱い、重要な判断には原資料の確認が必要です。
03 / GOOD TO KNOW
使うときのポイント
利用前に、検索対象、使える文書や連携先、引用の有無、出力形式を確認します。最終報告では、主要な主張が実際の出典に対応しているかを人が検証してください。
参考資料
How we built our multi-agent research system （新しいタブで開きます）Build with Gemini Deep Research （新しいタブで開きます）用語の説明や活用例に関連する参考資料です。
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