01 / UNDERSTAND
仕組みと使いどころ
AIの学習と推論を対象とし、サーバー、ネットワーク、ソフトウェア、サービスと一体で利用する専用チップである。PyTorch、vLLM、Hugging Face、Rayなどを利用でき、SDKは通常の開発から命令セットに近いカーネル開発まで支援する。大規模構成への拡張も想定されているが、実際の性能や経済性はチップだけでなく、モデル、メモリー、通信、運用環境を含む構成に左右される。
02 / IN PRACTICE
AWS Trainiumの活用例
たとえば、こんな場面で
大規模モデルの学習基盤や推論基盤で、対応フレームワークから専用計算資源を利用する構成が考えられる。
03 / GOOD TO KNOW
使うときのポイント
採用時はモデルやフレームワークの対応だけでなく、SDK、メモリー、通信、構成規模を含めて評価する。
参考資料
AWS Trainium （新しいタブで開きます）用語の説明や活用例に関連する参考資料です。
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