01 / UNDERSTAND
仕組みと使いどころ
持続可能な処理量は、処理経路の中で最も遅い構成要素に制約されます。原因には、CPU、メモリー、ディスク、接続数などの資源不足や偏り、機器の不調、ソフトウェアの非効率な設定があります。一つを解消すると別の制約が表面化する場合があり、単一箇所の改善だけで全体性能が上がるとは限りません。
02 / IN PRACTICE
Bottleneckの活用例
たとえば、こんな場面で
AI処理の遅れを調べる際に、CPU、メモリー、ディスクI/O、接続数を順に測定して制約箇所を探す方法が考えられます。
03 / GOOD TO KNOW
使うときのポイント
一度に一つの条件だけを変更して再測定し、改善効果と新たな制約の発生を持続的な負荷条件で確認します。
参考資料
How to Investigate Bottlenecks - BizTalk Server （新しいタブで開きます）Identify Bottlenecks - SQL Server （新しいタブで開きます）用語の説明や活用例に関連する参考資料です。
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