AI LAB / KEYWORD DICTIONARY

AIモデル・情報抽出

Clairic(クレアリック)とは?

入力から値を抽出、計算、推定、予測し、確信度や確率を伴う型付き結果を返すプレビュー段階のモデル。

仕組みと使いどころ

Cloudflare Workers AI向けに提供される、速く直感的な処理を志向したモデルである。テキストや埋め込み画像を受け取り、指定された各フィールドについて、文字列、数値、日付、期間、リスト、推定値、予測値などを返す。出力には確信度、値が存在しない確率、出典位置などを含められる。一方、余分な名称や部分的な回答を返す場合があり、任意のスキーマ変換や複数発表の解析を行うモデルではない。

Clairicの活用例

たとえば、こんな場面で

文書から日付や金額を抽出し、その結果を後続の分類や文章生成へ渡す構成での利用を検討できる。

使うときのポイント

プレビュー段階であることを踏まえ、値だけでなく出典位置、確信度、欠落、余分な抽出、切り詰めの有無も確認する。

参考資料

cloudflare-docs/src/content/workers-ai-models/clairic.json at production · cloudflare/cloudflare-docs (新しいタブで開きます)langchain-cloudflare/CHANGELOG.md at main · cloudflare/langchain-cloudflare (新しいタブで開きます)

用語の説明や活用例に関連する参考資料です。

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