01 / UNDERSTAND
仕組みと使いどころ
分類器は、関心のあるクラスを認識するように学習した分類モデルです。学習後は、単一の文書をリアルタイムで分類したり、複数の文書をまとめて分類したりできます。文書分類では、問い合わせ内容に応じて適切な担当チームへ振り分ける用途や、顧客メールの種類を判別して案内へ利用する用途が示されています。入力にはプレーンテキストのほか、対応する仕組みではPDF、Word文書、画像なども利用できます。入力文書の種類に適したデータで学習した分類器を選ぶことが重要です。
02 / IN PRACTICE
Classifierの活用例
たとえば、こんな場面で
サポートへの問い合わせを内容別に分類し、対応する担当チームへ振り分けます。また、顧客から届いたメールを依頼の種類ごとに分類できます。
03 / GOOD TO KNOW
使うときのポイント
分類するクラスを明確に定義し、実際に処理する文書形式に合ったデータで学習した分類器を選んでください。単一文書のリアルタイム処理と複数文書の一括処理は、用途に応じて使い分けます。
参考資料
Glossary of Common Terms and API Elements （新しいタブで開きます）What is Classification in Machine Learning? | IBM （新しいタブで開きます）Custom classification - Amazon Comprehend （新しいタブで開きます）用語の説明や活用例に関連する参考資料です。
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