01 / UNDERSTAND
仕組みと使いどころ
複数回の対話や長い作業で、目標、指示、過去の判断、取得した情報などを後続の応答に反映する性質を指す。利用できる文脈には上限があり、情報量が増えるほど重要事項の想起や長距離の推論精度が低下し得る。特に長い入力の中ほどにある情報を十分に利用できない場合もあり、長い文脈を入力できることと、内容を確実に保持・活用できることは同じではない。
02 / IN PRACTICE
Context retentionの活用例
たとえば、こんな場面で
長い作業の途中で目標や決定事項を要約し、その要約を次の処理へ引き継ぐ使い方が考えられる。
03 / GOOD TO KNOW
使うときのポイント
重要事項が後続の応答に正しく反映されているか確認し、不要な履歴を減らして文脈を整理する。
参考資料
Effective context engineering for AI agents （新しいタブで開きます）Lost in the Middle: How Language Models Use Long Contexts （新しいタブで開きます）用語の説明や活用例に関連する参考資料です。
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