01 / UNDERSTAND
仕組みと使いどころ
入力から必要な情報をフィールド単位で読み取り、自由記述文ではなく、あらかじめ指定された型に沿った値へ変換する。対象にはテキスト、数値、日付、時刻、期間、リスト、推定値、予測値などを指定できる。入力から値を決定できない場合は、値が空として返される構成もある。処理対象は指定したフィールドと型の範囲に限られる。
02 / IN PRACTICE
Data extraction modelの活用例
たとえば、こんな場面で
請求書の文章や画像から、日付、金額、品目一覧を別々の型付きフィールドとして取り出す用途を提案できる。
03 / GOOD TO KNOW
使うときのポイント
抽出したい項目の型、説明、単位を明確にし、値を決定できない場合の扱いも出力仕様で確認する。
参考資料
cloudflare-docs/src/content/workers-ai-models/clairic.json at production · cloudflare/cloudflare-docs （新しいタブで開きます）用語の説明や活用例に関連する参考資料です。
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