Data warehouse（データウェアハウス）とは？

01 / UNDERSTAND

仕組みと使いどころ

データウェアハウスは、取引システム、業務データベース、CRMなど複数の情報源からデータを集約し、問い合わせや分析に適した形で保存する中央リポジトリです。一般にETLまたはELTでデータを抽出・変換・読み込み、表や列、スキーマによって整理します。レポート、ダッシュボード、履歴データの分析に利用でき、分析処理を取引処理用データベースから分離する役割もあります。一方、主に構造化された表形式のデータを対象とするため、大量の未加工データや非構造化データの保管には必ずしも適しません。保存量が増えると、コストや管理の複雑さ、処理遅延が増す場合もあります。

02 / IN PRACTICE

Data warehouseの活用例

03 / GOOD TO KNOW

使うときのポイント

導入時は、分析対象が表形式に整理できるか、データをETLまたはELTでどのように準備するかを確認します。未加工・非構造化データを大量に扱う場合は、データレイクやレイクハウスとの違いも検討します。