01 / UNDERSTAND
仕組みと使いどころ
自由形式の文章を生成する用途ではなく、あらかじめ定めた問いと回答形式に沿って、分類、振り分け、優先順位付け、評価などを行うためのモデルです。代表的な出力には、条件が真である確率、候補から選んだ一つの値、順序付き基準に対するスコアがあります。結果の形が決まっているため、アプリケーションの処理条件に組み込みやすい一方、選択肢の外にある回答や詳しい説明文の生成には向きません。また、返される確率やスコアは正しさを保証するものではありません。
02 / IN PRACTICE
Decision modelの活用例
たとえば、こんな場面で
問い合わせ内容を「請求」「技術」「アカウント」のいずれかに分類して担当部署へ振り分けたり、障害報告を定義済みの深刻度で採点して対応順を決めたりする用途が考えられます。
03 / GOOD TO KNOW
使うときのポイント
選択肢や評価基準を明確に定義し、実際の業務を代表する正解付きデータで結果を確認します。不確実な判断を人へ回す場合は、確率のしきい値も検証して設定します。
参考資料
Decisions | OpenAI API （新しいタブで開きます）Deploy and use Microsoft-Decision-1 in Microsoft Foundry - Microsoft Foundry （新しいタブで開きます）The new-hire test for AI decision models | IBM （新しいタブで開きます）用語の説明や活用例に関連する参考資料です。
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