01 / UNDERSTAND
仕組みと使いどころ
Deepfake Risk Detection（ディープフェイク・リスク検知）は、Zoom Workplaceの信頼性・安全性を支援する機能です。Zoom Meetingsの映像と音声の信号をリアルタイムに分析し、Zoom外で加工されたメディアと一致する特徴を検知した場合、捏造の可能性と信頼度の指標を参加者に示します。採用面接や顧客対応、本人確認が重要な会議で、追加調査や確認を判断するための早期のリスク情報として利用できます。ただし、すべてのディープフェイクを検知できるわけではなく、本人確認など他の検証方法の代替にはなりません。Zoomは2026年12月に有料アドオンとして提供予定としています。
02 / IN PRACTICE
Deepfake Risk Detectionの活用例
たとえば、こんな場面で
オンライン採用面接で候補者の映像や音声に加工の可能性が示された場合、担当者がその表示だけで結論を出さず、別の本人確認手段や追加確認を行う判断材料として活用できます。
03 / GOOD TO KNOW
使うときのポイント
信頼度の表示は真正性を確定する判定ではありません。検知漏れの可能性を考慮し、本人確認や組織の確認手順と組み合わせて利用します。
参考資料
How Zoom is giving IT leaders control over AI agents across the enterprise （新しいタブで開きます）用語の説明や活用例に関連する参考資料です。
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