01 / UNDERSTAND
仕組みと使いどころ
既存のエージェント実行基盤上で、主エージェントの代わりに共有コンテキストとタスクキューを置く。各エージェントは作業を自律的に取得し、結果を得た時点で公開して、他の成果を引き継いだり修正したりする。全員が互いの状態を参照できるため、同じ調査の重複や同期処理による待ち時間を減らすことを狙う。言語モデルそのものではなく、複数エージェントの通信と進行を構成する枠組みである。
02 / IN PRACTICE
DeLMの活用例
たとえば、こんな場面で
長時間のソフトウェア開発課題を小さな作業に分け、調査、実装、検証を複数エージェントが並行して進める構成に使える。
03 / GOOD TO KNOW
使うときのポイント
共有情報の公開時期、タスクの取得状況、他の成果を検証・修正できる仕組みが実際に機能しているか確認する。
参考資料
Decentralized Multi-Agent Systems with Shared Context （新しいタブで開きます）GitHub - microsoft/Agensh: A Decentralized, Scalable Multiagent Harness （新しいタブで開きます）用語の説明や活用例に関連する参考資料です。
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