01 / UNDERSTAND
仕組みと使いどころ
視覚的な画面によるワークフローの作成とテスト、複数のLLMとの接続、文書の取り込みから検索までを扱う検索拡張、エージェント、プロンプト作成、ログや性能の観測、API連携などを備えます。クラウド利用のほか、VPCや自前の環境への配置にも対応します。AIモデルそのものではなく、モデルや道具を組み合わせてアプリを構築するための基盤です。
02 / IN PRACTICE
Difyの活用例
たとえば、こんな場面で
社内文書を検索して回答し、必要に応じて外部の道具を呼び出す業務アプリを試作する用途が考えられます。
03 / GOOD TO KNOW
使うときのポイント
作りたい処理に必要なモデルや文書形式を扱えるか、クラウド利用と自前配置のどちらが合うかを確認します。
参考資料
GitHub - langgenius/dify: Build Agentic workflows, RAG pipelines, with rich AI model and tool support on one collaborative workspace. Deploy on cloud, VPC, or self-hosted, so teams move from prototype （新しいタブで開きます）用語の説明や活用例に関連する参考資料です。
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