AI LAB / KEYWORD DICTIONARY

AIモデル

Embedding Model(埋め込みモデル)とは?

文章などの入力を、意味や関係を表す数値ベクトルへ変換するモデル。

仕組みと使いどころ

入力された文章を、類似性の計算に利用できる数値の配列へ変換する。質問に近い文書の検索、検索結果の並べ替え、二つの文の類似度計算などに使われる。出力は数値表現であり、それだけで文章による回答を生成するものではない。

Embedding Modelの活用例

たとえば、こんな場面で

社内文書と質問を数値化し、質問に意味が近い文書を検索する用途が考えられる。

使うときのポイント

検索、並べ替え、類似度計算のどれに使うかを定め、用途に合うモデルか確かめる。

参考資料

Feature Extraction · Hugging Face (新しいタブで開きます)

用語の説明や活用例に関連する参考資料です。

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用語を知ったら、活用を知る。

Embedding Modelが登場する記事から、次のヒントを。

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