01 / UNDERSTAND
仕組みと使いどころ
特定用途だけに限定せず、言語、画像、対話など複数の課題へ応用できるよう、広範なデータで事前学習されたモデルを指す。個別のアプリケーションを一から学習する代わりに、用途別モデルや機能を開発する出発点として利用できる。一方で、モデルの欠陥や偏りは派生するシステムにも引き継がれやすく、能力や失敗条件が十分に理解されていない場合もある。
02 / IN PRACTICE
Foundation Modelの活用例
たとえば、こんな場面で
事前学習済みのモデルを土台に、文章生成や画像分類などの用途へ適応させることが考えられる。
03 / GOOD TO KNOW
使うときのポイント
汎用性だけで判断せず、目的のタスクでの信頼性、偏り、誤った出力の可能性を確認する。
参考資料
On the Opportunities and Risks of Foundation Models （新しいタブで開きます）What are Foundation Models? - Foundation Models in Generative AI Explained - AWS （新しいタブで開きます）用語の説明や活用例に関連する参考資料です。
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