01 / UNDERSTAND
仕組みと使いどころ
Google DeepMindは、自社の最も強力な基盤モデルを「フロンティアモデル」と呼んでいます。こうしたモデルについて、能力水準の特定、モデルのライフサイクルを通じた能力の検知、重大なリスクに備える緩和策の準備などを行う枠組みを設けています。必要に応じて外部関係者の知見も取り入れ、評価結果や対策は安全性レポートやモデルカードで示されます。ただし、「フロンティア」という呼称だけで安全性や信頼性が保証されるわけではなく、新たなリスクに応じて評価や安全対策を継続的に更新する必要があります。
02 / IN PRACTICE
Frontier AI Modelの活用例
たとえば、こんな場面で
高性能な基盤モデルを導入候補として検討する際に、フロンティアAIモデルとしてどのような能力評価や安全対策が行われているかを、安全性レポートやモデルカードで確認する使い方が考えられます。
03 / GOOD TO KNOW
使うときのポイント
名称だけで性能や安全性を判断せず、提供元が公開する能力評価、安全性レポート、モデルカード、緩和策の内容と更新状況を確認します。
参考資料
Frontier safety （新しいタブで開きます）用語の説明や活用例に関連する参考資料です。
READ & LEARN
記事一覧を見る 用語を知ったら、活用を知る。
AI LABで、AIの動向や業務に取り入れるヒントを読む。