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基礎知識

Frontier model(フロンティアモデル)とは?

フロンティアモデルとは、その時点で特に高い能力を持つ大規模AIモデルを指す呼称です。安全性や透明性に関する制度の対象範囲を定める際にも使われます。

仕組みと使いどころ

フロンティアモデルは、固定された製品区分ではなく、最も能力の高いモデル群を示す相対的な概念です。参照資料では、計算資源、開発費、評価結果、開発企業の売上高や研究開発規模などを組み合わせて対象を区別する案が示されています。高性能であることから、開発時のリスク評価、安全対策、テスト結果などの透明性が重視されます。一方、共通の確定基準や能力が資料で定義されているわけではなく、この呼称だけで個別モデルの性能、安全性、用途を判断することはできません。

Frontier modelの活用例

たとえば、こんな場面で

制度設計では、一定の基準を満たすフロンティアモデルの開発企業に対し、リスクの評価・軽減方針や、テスト手順、結果、対策をまとめた資料の公開を求める対象区分として使うことが考えられます。

使うときのポイント

個別モデルを確認するときは、「フロンティア」という名称だけで判断せず、その資料が採用する基準、評価結果、安全対策、公開時点を確認してください。基準は技術や業界の変化に応じて見直される可能性があります。

参考資料

A framework for AI development transparency (新しいタブで開きます)

用語の説明や活用例に関連する参考資料です。

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