01 / UNDERSTAND
仕組みと使いどころ
Gemmaは、質問応答、要約、文章生成などの生成AIタスクに利用できるモデル群です。モデルの重みが提供され、ノートパソコン、モバイル端末、自社環境、クラウドなどで実行できるほか、特定用途に合わせたチューニングも可能です。汎用モデルに加え、埋め込み生成や安全性評価を目的とする派生モデルもあります。ただし、学習データの偏りや不足の影響を受け、事実と異なる情報や古い情報を生成する場合があります。複雑で曖昧な指示、皮肉や微妙なニュアンス、常識的な推論にも限界があります。
02 / IN PRACTICE
Gemmaの活用例
たとえば、こんな場面で
社内文書の要約や質問応答の試作にGemmaを利用し、必要に応じて対象分野のデータでチューニングする活用が考えられます。利用するモデルが対応する入力形式や言語を事前に確認します。
03 / GOOD TO KNOW
使うときのポイント
モデルの世代や派生版によって機能が異なるため、モデルカードで対応言語、入力形式、利用条件、制限を確認してください。生成内容は正確性と安全性を人が検証する必要があります。
参考資料
Gemma models overview | Google AI for Developers （新しいタブで開きます）Gemma model card | Google AI for Developers （新しいタブで開きます）Gemma: Introducing new state-of-the-art open models （新しいタブで開きます）用語の説明や活用例に関連する参考資料です。
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