AI LAB / KEYWORD DICTIONARY

生成AI・デコーディング

Greedy Search(貪欲探索)とは?

生成の各段階で最も確率の高い次のトークンを一つ選び、出力を順番に確定する探索方法。

仕組みと使いどころ

候補列を複数保持せず、その時点で最有力のトークンを選び続ける単純なデコーディング方式。短く、創造性を重視しない出力には適する一方、初期段階で次点の候補を捨てるため、系列全体では確率の高い文章を逃すことがある。長い生成では同じ表現を繰り返しやすい。

Greedy Searchの活用例

たとえば、こんな場面で

短い定型文や簡潔な補完を、候補の比較に手間をかけず生成する方法として利用できる。

使うときのポイント

長文で反復が生じる場合や系列全体の確率を重視する場合は、複数候補を保持する方式と比較する。

参考資料

Generation strategies · Hugging Face (新しいタブで開きます)How to generate text: using different decoding methods for language generation with Transformers (新しいタブで開きます)

用語の説明や活用例に関連する参考資料です。

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