AI LAB / KEYWORD DICTIONARY

AIエージェント開発

Hermit(ハーミット)とは?

既存エージェントが使う指示や技能、役割、ツールを、タスク結果の評価から継続的に改善する学習フレームワーク。

仕組みと使いどころ

モデルの重みは変えず、エージェント外部の指示・技能・役割・ツールを、版管理されたアダプターとして学習する。利用者が実行パイプライン、タスク、判定器を用意すると、試行のフィードバックを使って更新し、各更新を検査して記録する。対応ホストへ学習済みファイルを配備できるが、モデル自体を再学習する仕組みではなく、用意するタスクや判定の質に依存する。

Hermitの活用例

たとえば、こんな場面で

コード修正エージェントの試行と判定結果を材料に、作業指示や利用ツールの構成を反復的に調整する用途が考えられる。

使うときのポイント

導入前に、対象ホストへの対応、実行パイプラインと判定器の準備、更新履歴を検査できることを確認する。

参考資料

hermit-harness (新しいタブで開きます)

用語の説明や活用例に関連する参考資料です。

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