01 / UNDERSTAND
仕組みと使いどころ
AIや機械学習の処理に人間の関与を組み込み、不確実な出力、曖昧な判断、例外的な事例などを人が評価する方法です。データのラベル付け、モデル検証、修正、エスカレーション、生成物の確認、重要な判断の監督などに利用されます。一方、人による確認は処理時間を増やし、担当者間の判断差、疲労、費用、規模拡大時の滞留、機密データへの接触といった課題を伴います。
02 / IN PRACTICE
Human-in-the-Loopの活用例
たとえば、こんな場面で
AIの判断が設定した信頼度を下回った場合に処理を人へ引き継ぎ、担当者が内容を確認して修正または承認します。
03 / GOOD TO KNOW
使うときのポイント
人へ引き継ぐ条件、確認者、判断基準を明確にし、遅延、判断のばらつき、機密データへのアクセスも管理します。
参考資料
What is Human in the Loop? - HITL in Machine Learning Explained - AWS （新しいタブで開きます）用語の説明や活用例に関連する参考資料です。