AI LAB / KEYWORD DICTIONARY

アラインメント手法

IDA(IDA手法)とは?

難しい課題を扱うための増幅と、その成果をモデルへ取り込む蒸留を反復する学習戦略。

仕組みと使いどころ

人が直接評価しにくい複雑な課題に対し、より容易な部分問題の解決を組み合わせて訓練信号を作り、その成果を学習へ取り込む工程を繰り返す考え方である。資料では、反復的な自己改善を用いるアラインメント戦略として言語モデルの学習に採用されている。もっとも、提示資料からは、そのモデル固有の各反復の詳しい設計や適用条件までは確認できない。

IDAの活用例

たとえば、こんな場面で

難題を扱う訓練信号を部分問題の解決から構成し、次の学習反復へ反映する用途が考えられる。

使うときのポイント

増幅で何を組み合わせ、蒸留で何を学ばせるのかを反復ごとに確認する。

参考資料

deepcogito/cogito-v1-preview-llama-3B · Hugging Face (新しいタブで開きます)Supervising strong learners by amplifying weak experts (新しいタブで開きます)

用語の説明や活用例に関連する参考資料です。

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